app数据分析需要关注哪些指标？

目前市面上的APP种类繁多，但是很多可能就是冷冷地躺落在应用商店里面，无人问津。为了避免自己的app开发后却没办法得到更多用户喜欢的境地，所以在app上线运营后需要关注他们的一些数据指标，数据才是能够真实反应一款APP具体运营情况的一项基础，可以帮助运营以及研发人员更好的改进和完善自己的产品，同时对于用户也可以进行比较深入的了解。那app数据分析需要关注哪些指标呢？

APP的数据指标可以分成五个维度，包括用户数量、用户行为、转化、用户画像和收入指标。

一、用户数量

这一环节可以理解为如何才能得到用户，及如何得到优质的用户。需要关注下载量和激活量。这2个指标能反应各种不同APP渠道用户质量，还需要分别查看每个不同渠道每个环节的用户转化率以及流失率，从而才能看出哪个渠道的用户质量是较好的。

二、用户行为

这一环节需要关注留存率以及活跃率。留存率可以在反映出在一段时间内用户的适配程度，而活跃度则反正出用户对于产品的依赖程度。提高这两个指标后，就可以从转化方面入手，引导用户成交。

三、用户转化

转化率是指下一个页面的访问量与当前页面的访问量的比值，它通过用来衡量产品路径的用户体验，进而指导产品页面，流程的优化和功能迭代。如果用户留存很高，访问很活跃，但是转化很低，就需要思考是否在体验环节改进优化了。

四、用户画像

用户画像的构成可以分成三类：基本属性、用户行为属性、偏好属性。除了需要关注用户的性别、地域、年龄、职业、学历、收入等，使用时长、启动次数、活跃天数、消费频次、页面浏览次数，对内容的偏好等，都需要进行关注的。

五、收入指标

收入指标主要是指app应用软件在运营过程中涉及的与收入相关的指标，如付费用户数、ARPU、付费率、GMV（电商）、续费率、LTV等。

应用公园在线制作app平台，打破传统的开发方式，将市场上常见的App功能进行逐一开发，放置在平台上，用户不需要重新开发、不需任何编程技术，只需挑选出需要的功能，然后拼图式排版，上传对应的图文素材，就能快速完成App的开发。

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