在移动互联网公司，任何应用程序在被允许上线之前都应该提前规划好它的数据系统。只有有了数据，才能更科学、更省力地操作。今天就来说说如何做APP的数据分析。
一、为什么要做APP数据分析？
1.构建数据运营分析框架。
一个APP的构建和运行通常由多个角色来实现。因为工作重点不同，只关注数据的一个方面就像管中窥豹，不可能比较全面了解产品运行情况并提出有效的分析和建议。因此，只有构建完善的数据运营分析框架，才能比较全面衡量移动应用产品的运营情况。此外，完整的数据运营分析框架还能让产品经理和开发人不仅了解产品运营的基本情况和使用现状，还能知道用户是谁，深入了解用户的需求。
比如，对于公司，的一个移动应用，大家都会关注产品新用户的增长情况，以及其中有多少是活跃用户，因为这些都与产品的发展息息相关；投资者会更加关注产品的用户留存率，从而判断产品的发展是否健康，评估投资价值。同时，老板更关心的是付费，有多少用户他们贡献了多少收入等。所以我们需要构建一个数据运营分析框架。
2.使用数据促进产品迭代和营销
基础数据运营分析框架会很好地展现公司产品的整体发展，但创业者会关注更多细节。
比如谁在用这个产品？用户喜欢吗？它是如何使用的？有什么特点？哪些渠道带来更高的用户质量.我们可以用数据来回答这些问题。
产品设计师可以对产品使用情况进行有针对性的数据分析，了解用户对不同功能的使用情况、行为特征和使用反馈，可以为产品改进提供很好的方向。
营销人员不仅要关注“什么渠道带来了多少用户”，还要关注哪个渠道带来的用户质量更高。
3.产品利润促进者
盈利是公司的高级目标无论一个产品是否探索了成熟的商业模式，企业家都应该用数据让产品的盈利有一个更好的过程。在产品业务的道路上，数据可以帮助企业完成两件事：找到产品盈利的关键路径；优化现有盈利模式。
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